Sztuczna inteligencja coraz częściej staje się miejscem pierwszego kontaktu użytkowników z markami. Konsumenci pytają ChatGPT, Claude’a czy Gemini o rekomendacje produktów, usług i firm — a odpowiedzi, które otrzymują, kształtują ich decyzje zakupowe. Dlatego rośnie znaczenie monitoringu marki w AI – czyli analizy tego, czy i jak marka pojawia się w odpowiedziach generatywnych modeli językowych.
Poniżej przedstawiamy zestawienie najlepszych narzędzi, które pomagają firmom mierzyć widoczność i wizerunek marki w środowisku AI.
1. PromptEye.com
PromptEye to jedno z pierwszych i najbardziej kompleksowych narzędzi do monitorowania widoczności marki w AI. Platforma pozwala sprawdzić, jak często marka pojawia się w odpowiedziach takich modeli jak ChatGPT, Gemini, Claude czy Perplexity, a także analizować, jak jest postrzegana – pozytywnie, neutralnie czy negatywnie.
Najważniejsze funkcje:
- 🔍 AI Brand Visibility Index – mierzy procentową obecność marki w odpowiedziach AI na określone prompty.
- 📊 Porównanie z konkurencją – pozwala sprawdzić, które marki dominują w odpowiedziach generatywnych modeli.
- 🧠 Analiza sentymentu i kontekstu – ocenia ton i charakter wypowiedzi AI na temat marki.
- ⚙️ Integracje z narzędziami marketingowymi – eksport danych do raportów, GA4 czy systemów BI.
PromptEye to wybór dla firm, które chcą aktywnie budować swoją pozycję w AI search – zanim zrobi to konkurencja.
2. ProFound
Startup z USA, który w 2024 roku otrzymał finansowanie seed. ProFound analizuje, jak marki są prezentowane w odpowiedziach narzędzi AI, skupiając się na danych semantycznych i jakościowych. Oferuje też automatyczne alerty, gdy model AI zaczyna częściej wspominać konkurencję.
Zalety:
- raporty widoczności w wielu modelach (m.in. GPT-4, Claude, Gemini)
- API do integracji z dashboardami marketingowymi
- analiza zmian w czasie i kontekstu wypowiedzi
3. Accura AI
Accura AI to narzędzie, które łączy monitoring AI z klasycznym social listeningiem. Pozwala analizować nie tylko to, co mówią modele językowe, ale także jak generatywne treści wpływają na wizerunek marki w sieci.
Funkcje:
- porównanie widoczności marki w AI z danymi z mediów społecznościowych
- automatyczne raporty trendów
- możliwość tworzenia benchmarków branżowych
4. ScalePulse
Rozwiązanie skierowane do dużych marek i agencji. ScalePulse koncentruje się na danych ilościowych – liczy wystąpienia marki, analizuje popularność fraz powiązanych i tworzy mapy asocjacji w odpowiedziach AI.
Dlaczego warto:
- solidne raporty ilościowe
- segmentacja danych według języka i regionu
- możliwość śledzenia kampanii w czasie rzeczywistym
5. Asklytics
Asklytics to młodsze narzędzie, które monitoruje odpowiedzi w ChatGPT i Gemini, oceniając, jak marki wypadają w kontekstach zakupowych. Szczególnie przydatne dla e-commerce i brandów B2C.
Atuty:
- analiza konwersji z promptów (czy AI rekomenduje zakup)
- śledzenie rekomendacji marek konkurencyjnych
- wgląd w zmiany wyników po wprowadzeniu działań SEO i PR
Dlaczego warto monitorować markę w AI?
- AI staje się nowym kanałem wyszukiwania. Coraz mniej osób korzysta z tradycyjnych wyszukiwarek — zamiast tego pytają ChatGPT lub Gemini.
- Widoczność w AI wpływa na sprzedaż. Jeśli Twój brand nie pojawia się w rekomendacjach AI, użytkownik może nigdy się o nim nie dowiedzieć.
- To nowy wymiar reputacji online. Modele AI uczą się z dostępnych danych – warto wiedzieć, jak postrzegają Twoją markę i co można poprawić.
Podsumowanie
Monitoring marki w AI to dziś kluczowy element strategii digitalowej – podobnie jak SEO kilka lat temu. Firmy, które zainwestują w analizę swojej widoczności już teraz, zyskają przewagę w świecie, gdzie AI staje się pierwszym punktem styku z klientem.
Na czele tego trendu stoi PromptEye.com – narzędzie, które jako jedno z nielicznych pozwala mierzyć, porównywać i optymalizować widoczność marki w odpowiedziach generatywnych modeli.
